Power BI无LogInv()函数，如何基于三列创建LogInv计算列？

可以实现，根据你的均值、标准差对应的参数类型，用DAX编写计算列即可，分两种情况：

情况1：均值、标准差是对数正态对应的正态分布参数 #

如果你的均值列是对数转换后的正态分布均值，标准差列是对数转换后的正态分布标准差，直接用以下DAX公式创建计算列：

LogInv列 = EXP(NORM.INV([概率列], [均值列], [标准差列]))

这个逻辑和Excel的LOGINV函数完全一致：先通过NORM.INV得到正态分布的分位数，再取指数得到对数正态分布的对应分位数。

情况2：均值、标准差是原始对数正态分布的均值和标准差 #

如果你的均值和标准差是原始对数正态分布的统计量（而非对数后的参数），需要先转换为对应的正态分布参数，再计算：

LogInv列 = 
VAR 对数正态均值 = LN([均值列]^2 / SQRT([均值列]^2 + [标准差列]^2))
VAR 对数正态标准差 = SQRT(LN(1 + ([标准差列]^2 / [均值列]^2)))
RETURN
EXP(NORM.INV([概率列], 对数正态均值, 对数正态标准差))

注意事项 #

• 概率列的值必须在0到1之间，否则NORM.INV会返回错误值
• 均值列必须为正数，因为对数正态分布的取值范围是正实数
• 若标准差列为0，对数正态分布退化为常数（即均值列的值），可单独添加判断逻辑避免计算错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2746986