使用Pandas遍历.xlsx文件行时，如何更新单元格并保存修改？

你的代码确实修改了内存里的df对象，但根本问题是没有把修改后的DataFrame写回Excel文件——Pandas读取文件后是在内存里操作，不会自动同步到磁盘文件。

快速修复：添加文件写入步骤 #

在代码最后加上to_excel方法，把修改后的数据保存回原文件（或新文件）：

import pandas
df = pandas.read_excel('contestants.xlsx', sheet_name=0)
# 移除无效的reset_index（未赋值，这行不生效）
for i, r in df.iterrows():
    login = r['First name'] + r['Last name']
    df.loc[i, 'Login'] = login
    print(df['Login'][i])
# 关键步骤：将修改后的数据写入Excel文件
df.to_excel('contestants.xlsx', index=False)

注意index=False是避免把DataFrame的索引列写入Excel，防止多出一列无用数据。

更高效的写法：用矢量化操作替代循环 #

iterrows效率极低，尤其是数据量大时，直接用Pandas的矢量化拼接更简洁高效：

import pandas as pd  # 行业习惯用pd作为Pandas别名
df = pd.read_excel('contestants.xlsx', sheet_name=0)
# 直接拼接两列赋值给Login列
df['Login'] = df['First name'] + df['Last name']
# 保存文件
df.to_excel('contestants.xlsx', index=False)

这种写法代码更短，运行速度也快得多。

另外，你原来的df.reset_index(drop=True)没有赋值给df，所以这行代码完全无效，直接删掉即可——reset_index返回新的DataFrame，不会修改原对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者herbitovich