Google Colab版本回退咨询：2023年9月Keras代码运行报错

Google Colab能不能回退旧版本？ #

不行，Colab没法直接回退整个环境的旧版本，它每次连接的运行时都是采用最新默认配置的。但你可以手动安装2023年9月前后的TensorFlow/Keras版本，还原当时的兼容环境。

报错原因 #

你碰到的ImportError: cannot import name 'Iterable' from 'collections'，是因为Python 3.10及以后版本把Iterable这类抽象基类从collections模块迁移到了collections.abc模块，但你用的旧版Keras仍在从collections里导入该类，导致版本冲突报错。

具体解决步骤 #

• 先卸载当前的TensorFlow和Keras：

  !pip uninstall -y tensorflow keras
  

• 安装2023年9月左右的稳定版本，比如TensorFlow 2.15.0（对应的Keras会自动匹配兼容版本）：

  !pip install tensorflow==2.15.0
  

• 可以验证下安装的版本：

  import tensorflow as tf
  print(tf.__version__)
  print(tf.keras.__version__)
  

• 之后再运行你原来的代码就能恢复正常了。

要是不想重装包，也可以临时加个兼容补丁（仅适合应急，不推荐长期使用）：

import collections
import collections.abc
collections.Iterable = collections.abc.Iterable

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2458922