如何统计缓存中已加载未使用的数据？Intel与AMD平台PMU方案咨询
2026-7-7
Intel 8352Y（Icelake）平台监控方案
1. 预取判断错误
- 直接统计无效预取：使用
L2_PREFETCH.L2_DATA_PREFETCH_MISS事件，它会记录L2预取器发起的预取请求最终未命中L2的次数，这类情况基本代表预取的数据没被用上就被淘汰；针对L1预取的错误，可使用L2_PREFETCH.L1_DATA_PREFETCH_MISS事件。 - 间接评估比例：结合
MEM_INST_RETIRED.PREFETCH（已完成的预取指令总数）和LLC_MISSES.PREFETCH（预取导致的LLC未命中数），两者的差值可大致算出无效预取的规模。
2. 缓存行部分访问
- 核心事件：
MEM_LOAD_RETIRED.LINE_SPLIT统计跨缓存行的加载操作，这类操作必然只用到了缓存行的部分数据；对应存储场景使用MEM_STORE_RETIRED.LINE_SPLIT事件。 - 比例评估：将上述拆分事件的计数，与
MEM_INST_RETIRED.ALL_LOADS/MEM_INST_RETIRED.ALL_STORES的总访问数做对比，即可算出部分访问的占比。
AMD 9654（Zen4）平台监控方案
1. 预取判断错误
- 层级化无效预取统计：L2层级使用
L2_PREFETCH_FETCH.MISS事件，记录L2预取未命中的次数；L3层级使用L3_PREFETCH.FETCH_MISS事件。 - 直接对比预取使用率：用
PREFETCH_INSTRUCTIONS.RETIRED（退休的预取指令总数）减去PREFETCH_INSTRUCTIONS.USED（实际被使用的预取指令数），得到的就是未被使用的预取数量。
2. 缓存行部分访问
- 核心事件：
MEMORY_OPERATIONS.LOAD_SPLIT统计跨缓存行的加载操作，MEMORY_OPERATIONS.STORE_SPLIT统计跨缓存行的存储操作，这两类事件直接对应缓存行部分访问的场景。 - 比例评估：结合
CACHE_ACCESS.L1D_ALL（L1数据缓存总访问数）和上述拆分事件的计数，计算部分访问的占比。
通用工具使用
可以用perf工具直接采集这些事件，比如：
- Intel平台测试跨缓存行加载：
perf stat -e mem_load_retired.line_split <你的程序> - AMD平台测试预取使用率：
perf stat -e prefetch_instructions.retired,prefetch_instructions.used <你的程序>
内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frontier_Setter
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