如何使用循环为序列化变量（data_1、data_2…data_n）批量赋值？

不建议直接创建data_1、data_2这类零散变量，后续维护和调用都很麻烦，更推荐用字典统一管理这些序列化的赋值：

a = 5  # 示例值
n = 4  # 示例的n值

# 用字典存储所有结果
data_dict = {}
for i in range(1, n+1):
    data_dict[f'data_{i}'] = i * a

# 调用示例：取data_3的值
print(data_dict['data_3'])  # 输出15

如果一定要生成独立的全局变量（不推荐，容易污染命名空间），可以借助globals()函数实现：

a = 5
n = 4

for i in range(1, n+1):
    globals()[f'data_{i}'] = i * a

# 直接调用变量
print(data_2)  # 输出10

注意：使用globals()动态创建变量会让代码可读性下降，排查问题也更困难，除非有特殊需求，优先选择字典或列表这类容器来存储。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Renyun Zhang