如何合并SQL查询获取Vacuum关联人员信息且无需创建中间表？

SELECT
    v.SerialNum,
    v.ModelNum,
    -- 设计师信息
    d_emp.EmployeeID AS DesignerID,
    d_emp.FirstName AS DesignerFirstName,
    d_emp.LastName AS DesignerLastName,
    -- 技术员信息
    t_emp.EmployeeID AS TechnicianID,
    t_emp.FirstName AS TechnicianFirstName,
    t_emp.LastName AS TechnicianLastName
FROM Vacuum v
-- 关联设计师关联链
JOIN Design des ON v.VacuumID = des.VacuumID
JOIN Designer d ON des.DesignerID = d.DesignerID
JOIN Employee d_emp ON d.EmployeeID = d_emp.EmployeeID
-- 关联技术员关联链
JOIN Inspection ins ON v.VacuumID = ins.VacuumID
JOIN Technician t ON ins.TechnicianID = t.TechnicianID
JOIN Employee t_emp ON t.EmployeeID = t_emp.EmployeeID;

注：请根据实际表结构调整关联字段（比如VacuumID，若你的表用其他字段关联请替换）

• 针对性添加索引：
  • 给关联核心字段创建复合索引，比如Design(VacuumID, DesignerID)、Inspection(VacuumID, TechnicianID)，减少JOIN阶段的全表扫描；给Designer(EmployeeID)、Technician(EmployeeID)添加索引，加速员工表关联。
  • 若后续会添加WHERE过滤条件，提前给过滤字段创建索引。
• 用别名简化语句：
  示例中用v代替Vacuum、des代替Design这类短别名，既缩短代码长度，也提升可读性。
• 明确指定查询字段：
  始终写出需要的字段，避免用SELECT *，减少不必要的数据传输和解析开销。
• 匹配JOIN类型需求：
  如果存在部分Vacuum没有对应设计师/技术员的情况，将INNER JOIN改为LEFT JOIN避免丢失数据；若确保所有Vacuum都有完整关联，保持INNER JOIN性能更优。
• 结合执行计划调优：
  若数据量极大，可通过数据库执行计划工具（比如EXPLAIN）查看瓶颈，比如是否存在索引失效、表扫描顺序不合理等问题，再针对性调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者I'm Signal