如何将其他机器导出的Label Studio YOLO数据导入本地Label Studio查看？

要直接在Label Studio里查看从其他机器导出的YOLO格式旋转矩形标注，你需要完成以下步骤：

1. 创建匹配的Label Studio项目 #

首先在本地Label Studio新建项目，标注配置必须选择**旋转矩形框（Rotated Bounding Box）**类型：

• 进入项目设置 -> Labeling Interface
• 选择"Custom"，粘贴以下配置（根据你的classes.txt调整类别）：

<View>
  <Image name="image" value="$image"/>
  <RectangleLabels name="label" toName="image">
    <!-- 替换成classes.txt里的所有类别，按顺序排列 -->
    <Label value="Class1"/>
    <Label value="Class2"/>
    <Label value="Class3"/>
  </RectangleLabels>
</View>

确保<Label>的顺序和classes.txt完全一致，否则标签会对应错误。

2. 导入原始图片 #

在项目中点击Import，选择/images目录下的所有图片（或直接拖拽到导入区域），等待图片上传完成。

3. 批量关联YOLO标签到项目 #

Label Studio没有直接导入YOLO标签文件的功能，你需要把YOLO格式的标注转换成Label Studio支持的JSON任务格式，用以下Python脚本快速处理：

import os
import json
from PIL import Image

# 替换成你的实际路径
images_dir = "/your/local/path/images"
labels_dir = "/your/local/path/labels"
classes_file = "/your/local/path/classes.txt"
output_json = "label_studio_tasks.json"

# 读取类别列表
with open(classes_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
    classes = [line.strip() for line in f if line.strip()]

tasks = []

# 遍历所有图片文件
for img_filename in os.listdir(images_dir):
    if not img_filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
        continue
    
    # 对应标签文件路径
    label_basename = os.path.splitext(img_filename)[0] + ".txt"
    label_path = os.path.join(labels_dir, label_basename)
    
    annotations = []
    if os.path.exists(label_path):
        with open(label_path, 'r') as f:
            for line_num, line in enumerate(f):
                line = line.strip()
                if not line:
                    continue
                
                # YOLO旋转框格式：class_id cx cy w h angle（归一化值，角度为弧度，逆时针）
                parts = list(map(float, line.split()))
                class_id = int(parts[0])
                cx, cy, w, h, angle = parts[1:6]
                
                # 获取图片实际尺寸，反归一化坐标
                img_path = os.path.join(images_dir, img_filename)
                with Image.open(img_path) as img:
                    img_width, img_height = img.size
                
                # 转换为Label Studio的坐标格式（x,y为左上角坐标，宽高为实际像素，旋转为顺时针度数）
                x = (cx - w/2) * img_width
                y = (cy - h/2) * img_height
                width = w * img_width
                height = h * img_height
                rotation = -angle * 180 / 3.1415926535  # 弧度转度数，反转方向
                
                # 构建标注项
                annotations.append({
                    "result": [
                        {
                            "value": {
                                "x": x,
                                "y": y,
                                "width": width,
                                "height": height,
                                "rotation": round(rotation, 2),
                                "rectanglelabels": [classes[class_id]]
                            },
                            "id": f"rot_{img_filename}_{line_num}",
                            "from_name": "label",
                            "to_name": "image",
                            "type": "rectanglelabels"
                        }
                    ]
                })
    
    # 构建Label Studio任务
    task = {
        "data": {
            "image": f"/data/local-files/?d={os.path.abspath(images_dir)}/{img_filename}"
        },
        "annotations": annotations
    }
    tasks.append(task)

# 保存为可导入的JSON文件
with open(output_json, 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(tasks, f, indent=2, ensure_ascii=False)

脚本使用说明： #

1. 安装依赖：pip install pillow
2. 修改脚本中的路径为你的实际文件夹路径
3. 运行脚本，生成label_studio_tasks.json文件
4. 在Label Studio项目中点击Import -> Import JSON，选择生成的JSON文件

4. 查看标注 #

导入完成后，进入项目的标注界面，就能看到每张图片上的旋转矩形标注，和原始YOLO导出的标注完全一致。

注意事项： #

• 如果你的YOLO旋转框角度是度数而非弧度，去掉脚本中弧度转度数的计算，直接使用rotation = -angle（注意方向反转）
• 确保Label Studio有权限访问你的本地图片目录，若遇到路径问题，可将图片文件夹复制到Label Studio的data目录下

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elizabeth Woodward