如何在Python中获取Apple Silicon性能核心的数量？

可以通过ctypes直接调用macOS的系统API sysctlbyname来实现，无需启动子进程执行shell命令，这种方法在PyInstaller打包后的应用中也能正常工作——因为ctypes是Python标准库的一部分，打包时会被自动包含。

实现代码示例 #

import ctypes
from ctypes import c_int, c_size_t, c_char_p

def get_sysctl_int(name: str) -> int:
    # 初始化存储结果的变量
    result = c_int()
    result_size = c_size_t(ctypes.sizeof(result))
    
    # 调用sysctlbyname获取系统参数值
    if ctypes.CDLL(None).sysctlbyname(
        c_char_p(name.encode()),
        ctypes.byref(result),
        ctypes.byref(result_size),
        None,
        c_size_t(0)
    ) != 0:
        raise OSError(f"获取sysctl参数 {name} 失败")
    
    return result.value

# 获取性能核心（Performance Cores，对应perflevel0）的逻辑核心数
perf_core_count = get_sysctl_int("hw.perflevel0.logicalcpu_max")
# 获取效率核心（Efficiency Cores，对应perflevel1）的逻辑核心数
eff_core_count = get_sysctl_int("hw.perflevel1.logicalcpu_max")

print(f"性能核心数: {perf_core_count}")
print(f"效率核心数: {eff_core_count}")

代码说明 #

• sysctlbyname是macOS原生系统函数，用于通过参数名称获取系统控制信息，我们通过ctypes.CDLL(None)直接加载系统库调用它，完全不需要依赖外部进程。
• 封装的get_sysctl_int函数统一处理参数编码、内存分配和错误判断，简化了不同sysctl参数的调用流程。
• 这种方法没有额外开销，兼容性强，PyInstaller打包后无需额外配置即可运行。

补充说明 #

部分新版本的psutil库已经支持识别Apple Silicon的核心架构，但如果需要精准区分性能/效率核心，还是需要依赖sysctl的相关参数——上面的ctypes实现是最直接的原生方案，不需要额外安装第三方库。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gernophil