Pandas DataFrame sum()函数与Excel求和结果不一致问题求助

数据老陈

2026-7-6

Pandas sum计算结果与Excel总计存在差异，求排查建议

我使用Pandas的sum()函数计算数据总和时，得到的结果与Excel中的总计不一致，差异范围在6到200+之间。比如2020年“Assault”类别，Pandas透视表结果为7135，但Excel中显示为7723。我通过对DataFrame执行pivot_table操作来对比两者的总计差异，相关信息如下：

数据集与代码

使用的完整数据集为merged_data，筛选及透视表代码如下：

# 筛选奥克兰和远北区数据
TA_data = merged_data[merged_data['TA2018_name'].isin(['Auckland','Far North District'])].copy()
dfp2 = TA_data.pivot_table(index='Year', columns='crime', values='Reported Incidents', aggfunc='sum')
dfp2.head()

代码运行结果

Year	Abduction	Assault	Blackmail	Illegal Use of Motor Vehicle	Illegal Use of Property	Robbery	Sexual Assault	Theft (Other)	Theft From Retail Premises	Theft From a Person	Theft from a Motor Vehicle	Theft of a Motor Vehicle	Unlawful Entry, B&E
2018	96	6095	56	10548	491	1202	541	12831	8670	573	10654	52	19873
2019	92	7042	85	11014	703	1213	596	15893	10012	670	12665	42	22910
2020	67	7135	90	9335	493	961	661	15182	11517	556	8883	30	18791