如何在R语言中按组统计列中指定值的累计出现次数？偏好dplyr方案

可以通过按id分组后，结合cumsum()和简单数值运算实现需求，代码如下：

library(dplyr)

df <- data.frame(id = c("1", "1", "1", "1", "2", "2", "2"), 
                 x = c(0, 1, 0, 1, 0, 1, 0))

result <- df %>%
  group_by(id) %>%
  mutate(count = cumsum(x) * x) %>%
  ungroup()

print(result)

代码说明 #

• group_by(id)：将数据按id分组，确保累计统计仅在单个id范围内进行，不会跨id计算
• mutate(count = cumsum(x) * x)：
  • cumsum(x)逐行计算当前及之前所有行中x=1的累计出现次数
  • 乘以x后，x=0的行结果自动转为0，x=1的行保留累计次数，完全匹配需求输出格式
• ungroup()：取消分组状态，避免后续操作受分组限制（若后续无需分组操作可省略）

运行后输出结果：

# A tibble: 7 × 3
  id        x count
  <chr> <dbl> <dbl>
1 1         0     0
2 1         1     1
3 1         0     0
4 1         1     2
5 2         0     0
6 2         1     1
7 2         0     0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aerw4