为何Python中repr()未调用自定义的__repr__方法？

Python中像__repr__这类特殊方法（魔术方法），其查找逻辑是直接从类对象中获取，而非优先查找实例的属性字典。当调用repr(x)时，Python会直接去X类的命名空间里寻找__repr__方法，完全忽略你绑定在实例x上的同名方法。而直接调用x.__repr__()时，是直接访问实例的属性，因此能正常执行你定义的lambda函数。

方案1：类中定义转发方法 #

在类里实现__repr__，让它调用实例上的自定义逻辑，既不用保存x为实例属性，也能让repr()正常工作：

class X:
    def __init__(self, x):
        # 用闭包捕获x的值，绑定为实例的自定义方法
        self._custom_repr = lambda: f'X({x=})'
    
    def __repr__(self):
        return self._custom_repr()

测试示例：

x = X(1)
print(repr(x))  # 输出: X(x=1)
print(x.__repr__())  # 输出: X(x=1)

方案2：动态修改类的__repr__（不推荐） #

如果非要给实例绑定方法，也可以通过修改类的__repr__来实现，但这种方式会影响所有实例，仅适合单实例场景：

from types import MethodType

class X:
    def __init__(self, x):
        def custom_repr(_):
            return f'X({x=})'
        # 替换类的__repr__为当前实例绑定的方法
        self.__class__.__repr__ = MethodType(custom_repr, self)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Howard Lovatt