使用Plotly Express绘制时序图异常：多条折线问题排查

问题描述 #

使用Plotly Express绘制时序图时，执行代码fig = px.line(new_df, x='Data', y='quantity')后，生成的图表出现多条折线，不符合预期。但使用Seaborn的sns.lineplot(x='Data', y='quantity', hue='Year', data=new_df)可正确绘制目标图表。

数据集信息 #

new_df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 59 entries, 13 to 9686
Data columns (total 3 columns):
 #   Column                     Non-Null Count  Dtype         
---  ------                     --------------  -----         
 0   Data                       59 non-null     datetime64[ns]
 1   quantity                   59 non-null     int64         
 2   Year                       59 non-null     int64         
dtypes: datetime64[ns](1), int64(2)
memory usage: 1.8 KB

问题原因 #

Seaborn的sns.lineplot通过hue='Year'明确指定按Year列分组绘制折线；而Plotly Express的px.line在未指定分组参数时，会自动基于数据中的离散列（此处Year为离散列）进行分组，但受数据日期结构特性影响，自动分组逻辑生成了不符合预期的多条折线。

解决方案 #

显式指定color='Year'参数，让Plotly Express按年份分组绘制折线，与Seaborn的hue效果一致：

fig = px.line(new_df, x='Data', y='quantity', color='Year')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Надин Л.