使用pandas_datareader获取Yahoo数据时遇TypeError错误求助

问题根源在于Yahoo财经API接口结构已变更，导致web.DataReader内置的Yahoo数据源解析逻辑失效，返回内容为字符串而非预期的JSON格式，因此触发string indices must be integers错误。以下是具体解决办法：

推荐方案：改用yfinance库 #

yfinance是专门适配Yahoo财经数据的第三方库，维护及时、兼容性强，可完全替代web.DataReader的Yahoo数据源功能：

• 安装yfinance：
  pip install yfinance --upgrade
• 示例代码：

import yfinance as yf

# 获取BTC-USD历史数据，可自定义起止日期
btc_data = yf.download("BTC-USD", start="2023-01-01", end="2023-12-31")

# 查看数据结构
print(btc_data.head())

返回的btc_data是标准pandas DataFrame，与web.DataReader返回格式一致，无需额外处理。

临时方案：修复web.DataReader的Yahoo解析逻辑（不推荐） #

若坚持使用web.DataReader，可手动修改其源码适配新接口，但该方法不稳定（Yahoo可能再次变更接口，且版本更新会覆盖修改）：

1. 找到pandas_datareader的Yahoo模块文件，路径通常为Lib/site-packages/pandas_datareader/yahoo/daily.py
2. 修改_get_crumb_and_cookie和_read_one_data方法，确保响应内容正确解析为JSON格式

备选方案：使用CoinGecko API #

若Yahoo相关方案均失效，可改用CoinGecko的免费API获取加密货币数据：

import requests
import pandas as pd

# 调用CoinGecko API获取BTC历史价格
url = "https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart/range"
params = {
    "vs_currency": "usd",
    "from": 1672531200,  # 对应2023-01-01的时间戳
    "to": 1703980800     # 对应2023-12-31的时间戳
}
response = requests.get(url, params=params)
raw_data = response.json()

# 转换为DataFrame格式
btc_data = pd.DataFrame(raw_data['prices'], columns=['时间戳', '价格'])
btc_data['时间戳'] = pd.to_datetime(btc_data['时间戳'], unit='ms')
btc_data.set_index('时间戳', inplace=True)

print(btc_data.head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vondoe79