如何基于自定义计算值，用Matplotlib plt.bar绘制分色柱状图？

直接上可运行的完整代码，完全符合你的需求：

import matplotlib.pyplot as plt

# 替换成你自己计算好的My_Custom系列数值
My_Custom_0 = 2.5
My_Custom_1 = 4.2
My_Custom_2 = 5.8
My_Custom_3 = 4.5
My_Custom_4 = 3.0

# 整理数据：按顺序排列数值、标签、对应颜色
values = [My_Custom_0, My_Custom_1, My_Custom_2, My_Custom_3, My_Custom_4]
labels = ['Custom 0', 'Custom 1', 'Custom 2', 'Custom 3', 'Custom 4']
# 按你的分组规则设置颜色：0/4为红色，1/2/3为绿色
colors = ['red', 'green', 'green', 'green', 'red']

# 生成柱子的x轴位置
x_pos = range(len(values))

# 绘制柱状图，指定颜色
plt.bar(x_pos, values, color=colors)

# 添加柱子下方的自定义标签
plt.xticks(x_pos, labels)

# 可选：添加标题和坐标轴标签（按需调整）
plt.title('Custom Values Bar Chart')
plt.ylabel('Calculated Value')

# 调整布局，防止标签被截断
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

关键细节说明 #

• 数据处理：所有数值都是你自己计算好的直接复用，全程没有使用任何第三方计算函数（比如Scipy的泊松工具），完全符合要求。
• 配色实现：通过给plt.bar()的color参数传入颜色列表，直接对应每个柱子的颜色，不用复杂的分组逻辑，简单高效。
• 标签设置：plt.xticks()直接把x轴的位置刻度替换成你需要的自定义标签，清晰明了。
• 布局调整：tight_layout()自动调整图形边距，避免标签被图形边缘截断，提升可读性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Drankenkin