复现Seaborn热力图共享Y轴时遇GrouperView无join属性错误

问题场景 #

尝试复现旧版Stack Overflow答案时，运行代码出现以下错误：

AttributeError: 'GrouperView' object has no attribute 'join'

完整报错栈：

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Cell In[283], line 7
      4 flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
      5 f,(ax1,ax2,ax3, axcb) = plt.subplots(1,4, 
      6             gridspec_kw={'width_ratios':[1,1,1,0.08]})
----> 7 ax1.get_shared_y_axes().join(ax2,ax3)
      8 g1 = sns.heatmap(flights,cmap="YlGnBu",cbar=False,ax=ax1)
      9 g1.set_ylabel('')

AttributeError: 'GrouperView' object has no attribute 'join'

当前使用的库版本：

print(sns.__version__) # 0.13.0
import matplotlib
print('matplotlib: {}'.format(matplotlib.__version__)) # matplotlib: 3.8.1

原因分析 #

matplotlib 3.8.0版本对轴共享API做了更新：get_shared_y_axes()不再返回旧版的SharedAxes对象，而是返回GrouperView，而GrouperView没有join方法。

解决方案 #

有两种可行的修复方式：

方式1：替换join为add方法 #

将原来的一行代码拆分为两次调用add方法，把需要共享轴的子图加入目标轴的共享组：

# 替换 ax1.get_shared_y_axes().join(ax2,ax3)
shared_y_group = ax1.get_shared_y_axes()
shared_y_group.add(ax2)
shared_y_group.add(ax3)

方式2：创建子图时直接指定共享轴 #

在调用plt.subplots时通过sharey参数直接设置共享y轴，更简洁：

f,(ax1,ax2,ax3, axcb) = plt.subplots(1,4, 
             gridspec_kw={'width_ratios':[1,1,1,0.08]}, sharey='row')
# 此时无需再手动调用轴共享相关方法

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mario