statsmodels线性回归代码报SyntaxError：如何修复变量名空格问题？

出现这个错误是因为statsmodels的公式解析器会把变量名里的空格当成语法分隔符，无法正确识别带空格的变量。可以用以下两种方法修复：

• 方法一：用反引号包裹带空格的变量名
  在公式字符串中，给包含空格的变量名加上反引号（`），让解析器正确识别为单个变量：

  model = smf.ols("`Employee Salary` ~ `Years Experience`", data=Salary).fit()
  

• 方法二：重命名DataFrame的列
  将带空格的列名修改为符合Python命名规范的格式（比如用下划线代替空格），之后直接使用新列名写公式：

  # 重命名列（inplace=True会直接修改原DataFrame）
  Salary.rename(columns={
      "Employee Salary": "Employee_Salary",
      "Years Experience": "Years_Experience"
  }, inplace=True)
  # 拟合模型
  model = smf.ols("Employee_Salary ~ Years_Experience", data=Salary).fit()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anusha_Wilson