如何使用dplyr的coalesce函数合并R数据框的多行数据？

问题背景 #

有一个包含5行的R数据框，需要合并为一行并保留各列的非NA值。尝试coalesce(unlist(my_data[1:5,]))未成功，原因是coalesce()需要接收多个独立向量（对应每行数据）作为参数，而unlist()会将整个数据框转为单一向量，无法让函数识别各行结构。

可行实现方法 #

使用dplyr::summarise()结合across()和coalesce()，对每一列提取所有行的值，通过coalesce()保留第一个非NA值：

library(tidyverse)

# 执行合并操作
merged_data <- my_data %>%
  summarise(across(everything(), ~coalesce(!!!.)))

代码解释 #

• across(everything(), ...)：指定对数据框的所有列执行后续操作；
• ~coalesce(!!!.)：!!!.将当前列的所有行值拆分为独立参数传入coalesce()，函数会依次检查每行的该列值，返回第一个非NA值（若所有值均为NA则返回NA）。

验证结果 #

运行上述代码后，merged_data的结构与你提供的期望结果完全一致，可通过以下代码查看结构：

str(merged_data)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8229029