嵌套for循环统计DataFrame时段客群数全为0，求原因及修正

为什么循环统计结果全为0？ #

核心原因是类型不匹配：DataFrame中的REGIS_DAY和REGIS_HOUR字段是字符串类型，但循环里用来做比较的i+1（日期值）和j（小时值）都是整数类型。字符串与整数进行相等判断时，永远会返回False，导致每次计算number.sum()得到的都是0，最终整个data_3124数组全为0。

修正方法 #

方法1：将循环中的整数转为字符串 #

把循环里的日期、小时值转为字符串，和DataFrame的字段类型保持一致：

data_3124 = np.zeros((31,24), dtype = float)
for i in range(31):
    for j in range(24):
        # 把整数转为字符串，匹配字段类型
        number = (df.REGIS_DAY == str(i+1)) & (df.REGIS_HOUR == str(j))
        data_3124[i,j] = number.sum()

方法2：先转换DataFrame字段为整数类型 #

先把REGIS_DAY和REGIS_HOUR字段转为整数，再使用原循环逻辑：

# 转换字段类型为整数
df['REGIS_DAY'] = df['REGIS_DAY'].astype(int)
df['REGIS_HOUR'] = df['REGIS_HOUR'].astype(int)

# 原循环代码无需修改
data_3124 = np.zeros((31,24), dtype = float)
for i in range(31):
    for j in range(24):
        number = (df.REGIS_DAY == (i+1)) & (df.REGIS_HOUR == j)
        data_3124[i,j] = number.sum()

注意：虽然嵌套循环可以解决问题，但groupby方法更简洁高效，尤其是当数据量较大时，推荐优先使用groupby的统计方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Meera s