如何用R的read.table()读取含空格的study列数据？

你遇到的问题是因为read.table默认把空格当成分隔符，导致study列里的空格被误判为列分隔，进而报错。不用删除空格也能正确读取，有两种实用方法：

方法1：用base R的read.fwf（固定宽度读取） #

因为你的数据是固定宽度对齐的，每个字段的宽度固定，直接用read.fwf指定每列宽度即可：

DATA <- read.fwf(
  text = "study               year  g     v_g    assign_type  n_class Nt    Nc
  Hayati & Jalilifar  2009  0.213 0.101  student      NA      20    20
  Hayati & Jalilifar  2009  0.785 0.108  student      NA      20    20
  Hale & Courtney     1994 -0.894 0.0154 class        4       286   286
  Hale & Courtney     1994  0.946 0.0156 class        4       286   286
  Hale & Courtney     1994 -0.237 0.0146 class        4       277   277
  Hale & Courtney     1994 -0.179 0.0146 class        4       277   277",
  widths = c(20, 5, 7, 7, 12, 8, 5, 5), # 对应每列的宽度
  header = TRUE,
  strip.white = TRUE # 自动去掉字段前后的空格
)

方法2：用readr包的read_table（自动识别列边界） #

如果你习惯tidyverse工具，readr包的read_table能自动识别固定宽度表格的列边界，无需手动指定宽度：

# 先安装包（如果没装过）
# install.packages("readr")
library(readr)

DATA <- read_table("study               year  g     v_g    assign_type  n_class Nt    Nc
  Hayati & Jalilifar  2009  0.213 0.101  student      NA      20    20
  Hayati & Jalilifar  2009  0.785 0.108  student      NA      20    20
  Hale & Courtney     1994 -0.894 0.0154 class        4       286   286
  Hale & Courtney     1994  0.946 0.0156 class        4       286   286
  Hale & Courtney     1994 -0.237 0.0146 class        4       277   277
  Hale & Courtney     1994 -0.179 0.0146 class        4       277   277")

两种方法都能完整保留study列的空格，不需要修改原始数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon Harmel