Python文本文件词频统计报错：无法将字符串转为float问题求助

需要统计纯单词文本文件中出现频率最高的单词及频次，但沿用处理数字文件的逻辑（用float()转换内容）时触发报错。

尝试的错误代码 #

words = {}
myfile = open("HAPPY.txt")

for x in myfile:
    y = float(x.strip())
    if y not in words:
        words[y] = 1
    else:
        words[y] = words[y] + 1

for x in words:
    if words[x] == max(words.values()):
        print(x, words[x])

报错信息 #

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\jekni\PycharmProjects\Python Class\Homework\HW 7.py", line 31, in <module>
    y = float(x.strip())
        ^^^^^^^^^^^^^^^^
ValueError: could not convert string to float: 'Once upon a time in a faraway land there lived a man and a woman'

相关样本内容 #

单词文件样本 #

Once upon a time in a faraway land there lived a man and a woman
They lived in a humble cottage in the heart of the woods where they found peace and happiness in the simplicity of their life

此前可正常处理的数字文件样本 #

69
35
31
75
87
56
55
67
30

问题出在哪 #

原代码犯了两个核心错误：

• 把整行包含多个单词的文本直接用float()转换，单词本身没法转成浮点数，自然报错。
• 没有拆分每行里的单个单词，而是把整行当成一个统计对象，完全不符合需求。

修正后的代码 #

word_counts = {}
# 用with语句自动管理文件关闭，更稳妥
with open("HAPPY.txt", "r") as myfile:
    for line in myfile:
        # 拆分每行的单词：先清首尾空白，再按空格拆成单个单词
        words = line.strip().split()
        for word in words:
            # 统计频次，get方法直接处理单词不存在的情况，不用写if-else
            word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1

# 找到最高出现频次
max_count = max(word_counts.values())
# 输出所有频次最高的单词（可能有多个并列）
for word, count in word_counts.items():
    if count == max_count:
        print(f"{word}: {count}")

代码说明 #

1. 文件管理：with语句会在代码块结束后自动关闭文件，避免忘记关文件导致的资源问题。
2. 单词拆分：strip()去掉每行首尾的换行、空格，split()默认按任意空白（空格、制表符等）拆分出单个单词。
3. 频次统计：dict.get(key, default)方法如果key不存在就返回默认值0，加1后赋值，比原有的if-else写法更简洁。
4. 结果输出：先拿到所有频次里的最大值，再遍历字典找出所有等于这个值的单词，处理多个单词并列第一的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jeknightx95