如何在R语言中不使用for循环实现向量迭代累加

你用for循环的方式虽然能实现需求，但每次通过c(sums, s)扩展向量时，都会重新分配内存，数据量大的时候效率会很低。R里有专门的内置函数可以直接搞定这个需求：

直接用cumsum()函数，一行代码就能生成累加向量：

vector <- c(1,2,3)
sums <- cumsum(vector)

运行后sums就是[1, 3, 6]，完全符合你的要求。

这个函数是R底层优化的向量化操作，不需要手动循环，不仅代码简洁，处理大数据量时的执行效率比for循环高很多。

如果想手动实现类似逻辑（仅作理解，不推荐实际使用），也可以预先分配好向量空间再填充，避免频繁内存分配，比如：

vector <- c(1,2,3)
sums <- numeric(length(vector))
current_sum <- 0
for (i in seq_along(vector)) {
    current_sum <- current_sum + vector[i]
    sums[i] <- current_sum
}

但显然cumsum()是最省心高效的选择。

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