MongoDB $lt查询返回无目标字段文档的原因及处理方案

行为是否正常？ #

这个行为是正常的。在MongoDB的比较逻辑里，当访问一个不存在的字段（比如last_event.last_update_submitted）时，该字段会被视为null。而null和日期类型值做$lt比较时，结果会返回true，所以那些最后一个事件不含last_update_submitted字段的文档会被错误匹配出来。

如何处理？需要校验字段存在性吗？ #

必须添加字段存在性校验，才能排除这类不符合要求的文档。你可以在$match阶段的$expr中，用$and同时组合两个条件：

• 最后一个事件的last_update_submitted字段确实存在
• 该字段的日期早于30天前

修改后的聚合查询如下：

[
  {
    $project: {
      events: "$events",
      last_event: { $last: "$events" },
      thirty_days_ago: {
        $dateSubtract: {
          startDate: new ISODate(),
          unit: "day",
          amount: 30
        }
      }
    }
  },
  {
    $match: {
      $expr: {
        $and: [
          { $exists: ["$last_event.last_update_submitted", true] },
          { $lt: ["$last_event.last_update_submitted", "$thirty_days_ago"] }
        ]
      }
    }
  }
]

另外，也可以把字段存在性处理提前到$project阶段，用$ifNull给不存在的字段设置一个不可能满足条件的默认值（比如未来日期），同样能过滤掉这类文档：

[
  {
    $project: {
      events: "$events",
      last_event_date: {
        $ifNull: [
          { $last: "$events.last_update_submitted" },
          // 设置为未来日期，确保不会被$lt匹配
          { $dateAdd: { startDate: new ISODate(), unit: "day", amount: 1 } }
        ]
      },
      thirty_days_ago: {
        $dateSubtract: {
          startDate: new ISODate(),
          unit: "day",
          amount: 30
        }
      }
    }
  },
  {
    $match: {
      $expr: { $lt: ["$last_event_date", "$thirty_days_ago"] }
    }
  }
]

这种方式直接提取最后一个事件的目标日期，不存在则替换为未来日期，后续匹配时自然会被排除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ScriptSurfer