TensorFlow/PyTorch安装失败求助：Python3.12环境适配问题

我正尝试安装TensorFlow或PyTorch，以便使用Hugging Face的Transformers库。在常规项目和虚拟环境中都进行了尝试，使用多种pip命令并测试不同版本，也查阅了相关文档，执行的命令包括：

pip install torch
pip3 install torch --no-cache-dir
pip install "tensorflow<2.11"
pip install tensorflow==2.0
pip install tensorflow --user
pip3 install tensorflow
python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.10.0-cp310-cp310-win_amd64.whl
py -m pip install torch
py -m pip install tensorflow --upgrade

还进行了其他多种尝试。

当前环境版本 #

Python 3.12.0
pip 23.3.1

遇到的报错 #

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for torch
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow2.10.0 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow2.10.0
ERROR: tensorflow_cpu-2.10.0-cp310-cp310-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: Can not perform a '--user' install. User site-packages are not visible in this virtualenv.
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch2.0.1 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for torch2.0.1
ERROR: No matching distribution found for tensorflow
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow[and-cuda] (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow[and-cuda]
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow

此外还触发了RuntimeError，提示需安装TensorFlow 2.0或PyTorch之一。在虚拟环境内外均进行过尝试，现寻求解决办法。

解决办法 #

核心原因 #

Python 3.12是较新版本，早期的TensorFlow、PyTorch未适配该版本的安装包（wheel），导致pip找不到匹配的版本。

具体方案 #

1. 降级Python版本（最稳妥）

• 安装Python 3.10或3.11（这两个版本是TensorFlow和PyTorch官方长期支持的稳定版本）
• 创建并激活对应版本的虚拟环境：

  # 以Python3.10为例
  py -3.10 -m venv transformers-env
  # Windows激活
  transformers-env\Scripts\activate
  # Linux/macOS激活
  source transformers-env/bin/activate
  

• 激活后直接安装：
  • PyTorch：pip install torch torchvision torchaudio
  • TensorFlow：pip install tensorflow

2. 安装支持Python3.12的最新版本

• PyTorch 2.1.0及以上支持Python3.12，执行对应命令安装：

  # CPU版
  pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
  # GPU版（需提前安装CUDA 12.1）
  pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
  

• TensorFlow 2.16.0及以上支持Python3.12，安装命令：

  pip install tensorflow>=2.16.0
  

3. 修复虚拟环境--user参数错误

在虚拟环境中安装包时，不要加--user参数，虚拟环境本身是隔离的，直接用pip install <包名>即可，该参数仅用于全局Python环境的用户目录安装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bigbear