状态模式实现噪声门:状态转移条件判断合理性问询
用状态模式实现Python噪声门的思考
我用状态设计模式在Python中实现了一个噪声门(noise gate)。这个实现的核心逻辑是:接收音频样本数组,结合噪声门参数、音频样本幅值以及噪声门的当前状态,计算出一个[0,1]范围内的系数,再将该系数与当前音频样本相乘。
我定义了四种状态类:OpenState、ClosedState、OpeningState和ClosingState。其中ClosingState存在两种状态转移路径:
- 释放周期内无峰值超过阈值时,从
ClosingState转移至ClosedState - 释放周期内有峰值超过阈值时,从
ClosingState转移至OpenState
我在ClosingState类中编写了check_if_state_transition_is_due方法,通过条件判断来决定转移的目标状态。一开始我疑惑这种写法是不是重新引入了状态模式本应消除的冗余分支代码,但后来我意识到:状态模式消除的是判断当前状态的分支代码,而这里是基于数据条件判断目标状态,二者并不相同。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者dg0802
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