Google Colab中import nltk触发_ilp64属性缺失AttributeError问题

问题背景 #

执行import nltk时触发numpy相关错误：

AttributeError: module 'numpy.linalg._umath_linalg' has no attribute '_ilp64'

已尝试卸载重装numpy、nltk及升级库，但问题仍存在。

解决方案 #

• 彻底重装指定版本的numpy
  该错误多因numpy版本不兼容或安装文件损坏导致，需清理缓存后安装稳定兼容版本：

  !pip uninstall -y numpy
  !pip cache purge
  !pip install numpy==1.26.4
  

  执行后点击Colab顶部「运行时」→「重启运行时」，再重新执行代码。

• 调整代码执行顺序
  避免在安装库之前导入numpy（已导入的numpy可能因后续库安装被修改，引发冲突），先完成所有依赖安装再导入模块：

  # 先安装所有依赖
  !pip install setuptools
  !pip uninstall -y nltk numpy
  !pip install nltk numpy==1.26.4
  
  # 再导入模块
  import sys
  import numpy as np
  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  import warnings
  import csv
  import urllib.parse as parse
  import pickle
  import nltk
  nltk.download('punkt')
  from nltk.tokenize import word_tokenize
  from urllib.parse import unquote
  

• 重置Colab运行时环境
  若上述方法无效，点击Colab顶部「运行时」→「重置所有运行时」，将环境恢复初始状态后，重新执行依赖安装与代码。

• 排查依赖冲突
  执行!pip list查看已安装库版本，确认pandas、scipy等依赖库的版本与numpy 1.26.4兼容，若存在冲突，可同步调整对应库的版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tori