MongoDB按日期分组统计：实现字段在指定数组内/外及总计数

可以通过MongoDB的聚合管道来实现需求，核心利用$group分组统计结合条件判断，再通过$addFields计算非匹配数量，具体实现如下：

完整聚合查询代码 #

db.your_collection_name.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$date",
      count: { $sum: 1 },
      in_array: {
        $sum: {
          $cond: [
            { $in: ["$field", ["A", "D", "E"]] }, // 替换为你的目标数组
            1,
            0
          ]
        }
      }
    }
  },
  {
    $addFields: {
      not_in_array: { $subtract: ["$count", "$in_array"] }
    }
  }
])

各阶段说明 #

• $group 分组统计

  • 以date字段作为分组依据（_id: "$date"）
  • count字段通过$sum:1累加每组的总记录数
  • in_array字段使用$cond条件判断：借助$in运算符检查当前文档的field值是否在指定数组内，符合条件则累加1，否则累加0，最终得到每组中匹配数组的记录数

• $addFields 计算非匹配数量

  • 新增not_in_array字段，通过总记录数count减去匹配数in_array，直接得到每组中不在目标数组内的记录数

执行上述查询后，就能得到你期望的输出格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LMY