如何移除Pandas DataFrame列中括号内内容及末尾数字？

1. 直接可用的清理代码 #

用Pandas的str.replace结合正则表达式，一次就能搞定两种格式问题：

# 一步移除括号内容和末尾数字
Energy['Country'] = Energy['Country'].str.replace(r'\s*\(.*?\)|\d+$', '', regex=True).str.strip()

正则说明：

• \s*\(.*?\)：匹配括号前的空格（可选）+ 括号及内部所有内容（非贪婪模式，避免多括号匹配错误）
• |\d+$：用|连接第二种匹配规则，匹配末尾的一个或多个数字
• 最后加.str.strip()是为了清理替换后可能残留的多余空格

如果想分步处理更清晰，也可以拆成两步：

# 先清括号内容，再清末尾数字
Energy['Country'] = Energy['Country'].str.replace(r'\s*\(.*?\)', '', regex=True)
Energy['Country'] = Energy['Country'].str.replace(r'\d+$', '', regex=True).str.strip()

2. 排查操作无效的常见坑点 #

• 必须开正则模式：Pandas的str.replace默认regex=False，会把正则表达式当成普通字符串匹配，一定要加regex=True参数
• 检查列名和赋值：确认列名是Country（注意大小写），且清理后的值要赋值回原列，不然等于白操作
• 处理空值：如果列里有空值，先填充空字符串再处理：Energy['Country'] = Energy['Country'].fillna('')
• 验证正则有效性：拿样本字符串单独测试，确认正则逻辑没问题：

import re
test_cases = ['Iran (Islamic Republic of)', 'Netherlands12', 'France (Metropolitan)3']
for s in test_cases:
    print(f"原内容: {s} → 清理后: {re.sub(r'\s*\(.*?\)|\d+$', '', s).strip()}")

3. 完整测试示例 #

import pandas as pd

# 模拟你的DataFrame
Energy = pd.DataFrame(
    {'Country': ['Iran (Islamic Republic of)', 'Netherlands12', 'Germany (Federal Republic)45', 'Canada', '']},
    dtype='string'
)

# 执行清理
Energy['Country'] = Energy['Country'].str.replace(r'\s*\(.*?\)|\d+$', '', regex=True).str.strip()

print(Energy['Country'])

输出结果：

0       Iran
1    Netherlands
2       Germany
3        Canada
4              
Name: Country, dtype: string

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carl Huxohl