如何展平含空格分隔列表列的Pandas DataFrame？

当然有Pandas原生的高效实现方式，完全不用逐行迭代，核心用str.split()加explode()两步就能搞定：

1. 先把A列的空格分隔字符串拆成列表：

   df['A'] = df['A'].str.split()
   

2. 用explode()方法将列表列展开成多行，同时自动重复对应行的其他列数据：

   df = df.explode('A', ignore_index=True)
   

完整示例代码 #

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['1 2 3'],
    'B': ['location'],
    'C': ['code']
})

# 拆分+展开操作
df['A'] = df['A'].str.split()
df = df.explode('A', ignore_index=True)

print(df)

运行后输出结果：

A         B     C
0  1  location  code
1  2  location  code
2  3  location  code

explode()是Pandas 0.25版本后支持的原生方法，专门用来处理列表/数组类型列拆分成多行的场景，性能比手动迭代高很多，完全匹配你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ramy