如何在Partition By中结合条件实现Count Distinct统计？

你遇到的核心问题是：窗口函数里直接用COUNT(DISTINCT)在多数数据库中不支持，而原来的语句统计的是符合条件的行数，并非去重后的数量。下面给你几种可行的实现方式：

方法一：子查询/CTE预计算分区去重数（通用兼容所有数据库） #

先预先算出每个C分区对应的B不同值数量，再关联原表判断返回：

WITH cte AS (
    -- 若要统计C分区下所有B的不同值，去掉WHERE条件；若仅统计A='B'的行里的B不同值，保留WHERE
    SELECT 
        C,
        COUNT(DISTINCT B) AS distinct_b_count
    FROM your_table
    -- WHERE A = 'B'
    GROUP BY C
)
SELECT 
    t.A,
    t.B,
    t.C,
    CASE WHEN t.A = 'B' THEN COALESCE(cte.distinct_b_count, 0) ELSE 0 END AS D
FROM your_table t
LEFT JOIN cte ON t.C = cte.C;

方法二：利用DENSE_RANK窗口函数（部分场景适用） #

如果你的数据库支持窗口函数，可以用DENSE_RANK间接统计去重数量——它会给每个不同的B值分配连续排名，分区内的最大排名就是去重后的数量：

SELECT 
    A,
    B,
    C,
    CASE WHEN A = 'B' THEN 
        COALESCE(MAX(DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY C ORDER BY B)), 0) 
    ELSE 0 END AS D
FROM your_table;

若仅需统计A='B'的行里的B不同值，调整排序条件即可：

SELECT 
    A,
    B,
    C,
    CASE WHEN A = 'B' THEN 
        COALESCE(MAX(CASE WHEN A='B' THEN DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY C ORDER BY CASE WHEN A='B' THEN B END) END) OVER (PARTITION BY C), 0)
    ELSE 0 END AS D
FROM your_table;

方法三：直接使用COUNT(DISTINCT)窗口函数（仅部分数据库支持） #

如果你的数据库支持窗口函数中使用COUNT(DISTINCT)（比如PostgreSQL 9.4+、SQL Server 2022+），可以直接写单行语句：

SELECT 
    A,
    B,
    C,
    CASE WHEN A = 'B' THEN COUNT(DISTINCT B) OVER (PARTITION BY C) ELSE 0 END AS D
FROM your_table;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ssubr