Pandas列重命名无效求助：无法将列名0、1改为A、B

你的代码里列名没改成功，核心原因是你用字符串形式的'0'、'1'作为重命名的键，但header=None生成的列名是整数类型的0、1，两者类型不匹配，所以rename方法找不到对应的列，自然没效果。

给你三种可行的解决方式：

方法1：用整数作为重命名字典的键 #

修改rename的参数，把字符串键换成整数：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('rakett.txt', sep="  ", header=None)
# 用整数0、1作为键，对应重命名为A、B
data = data.rename(columns={0: 'A', 1: 'B'})
print(data)

方法2：直接赋值columns属性（更简洁） #

如果要重命名所有列，直接给columns属性赋值新列表更高效：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('rakett.txt', sep="  ", header=None)
data.columns = ['A', 'B']
print(data)

方法3：读取文件时直接指定列名 #

一步到位，读取csv的时候就给列命名，不用后续修改：

import pandas as pd

# 读取时通过names参数直接指定列名，header=None表示原文件无表头
data = pd.read_csv('rakett.txt', sep="  ", header=None, names=['A', 'B'])
print(data)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sebastian Tinholt