Python无法从utils导入指定函数如何解决？（关联nltk）

问题复现 #

在Google Colab和Jupyter Notebook中测试代码时，Jupyter Notebook抛出以下错误：

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ImportError                               Traceback (most recent call last)
Cell In[5], line 1
----> 1 from utils import process_tweet, build_freqs

ImportError: cannot import name 'process_tweet' from 'utils' (C:\Users\Gabriel\anaconda3\Lib\site-packages\utils\__init__.py)

用户运行的代码如下：

import nltk                                  
from nltk.corpus import twitter_samples      
import matplotlib.pyplot as plt              
import numpy as np                           

nltk.download('twitter_samples')
nltk.download('stopwords')

!pip install utils 
from utils import process_tweet, build_freqs

解决方案 #

• 卸载第三方utils包：你通过pip install utils安装的是通用工具库，其中并不包含process_tweet和build_freqs这两个自定义函数，先卸载这个包：

  pip uninstall -y utils
  

• 创建自定义utils.py文件：这两个函数是NLP教学场景（比如Coursera自然语言处理专项课程）中常用的自定义工具函数，你需要在当前Jupyter Notebook的工作目录下新建一个utils.py文件，将以下代码复制进去：

  import re
  import string
  import numpy as np
  
  from nltk.corpus import stopwords
  from nltk.stem import PorterStemmer
  from nltk.tokenize import TweetTokenizer
  
  def process_tweet(tweet):
      """处理推文文本：分词、去停用词、词干提取等"""
      stemmer = PorterStemmer()
      stopwords_english = stopwords.words('english')
      # 移除@提及、链接、#符号
      tweet = re.sub(r'^RT[\s]+', '', tweet)
      tweet = re.sub(r'https?://[^\s\n\r]+', '', tweet)
      tweet = re.sub(r'#', '', tweet)
      # 分词
      tokenizer = TweetTokenizer(preserve_case=False, strip_handles=True, reduce_len=True)
      tweet_tokens = tokenizer.tokenize(tweet)
  
      tweets_clean = []
      for word in tweet_tokens:
          if (word not in stopwords_english and  
              word not in string.punctuation): 
              stem_word = stemmer.stem(word)  # 词干提取
              tweets_clean.append(stem_word)
  
      return tweets_clean
  
  def build_freqs(tweets, ys):
      """构建词频字典：键为(词, 标签)，值为出现次数"""
      yslist = np.squeeze(ys).tolist()
      freqs = {}
      for y, tweet in zip(yslist, tweets):
          for word in process_tweet(tweet):
              pair = (word, y)
              if pair in freqs:
                  freqs[pair] += 1
              else:
                  freqs[pair] = 1
      return freqs
  

• 验证导入：确保utils.py和你的Jupyter Notebook文件在同一个文件夹下，重新运行导入语句即可正常使用这两个函数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者philosophy