将DataWeave 1代码迁移至DataWeave 2，实现相同输出结果

输入示例 #

{
  "employees": [
    {
      "eId": "1",
      "email": "a@xyz.com",
      "uuid": null
    },
     {
      "eId": "2",
      "email": "b@xyz.com",
      "uuid": "abcd"
    }
  ]
}

预期输出 #

{
  "results": [
    {
      "eid": "1",
      "email": "a@xyz.com",
      "uuid": null,
      "uuid": "abcd"
    },
    {
      "eid": "2",
      "email": "b@xyz.com",
      "uuidDetails": "abcd"
    }
  ]
}

迁移后的DataWeave 2代码 #

%dw 2.0
output application/json
---
results: payload.employees map (emp, index) -> {
    eid: emp.eId,
    email: emp.email,
    // 当uuid非空时，添加uuidDetails字段
    (uuidDetails: emp.uuid) if (emp.uuid != null),
    // 当uuid为空时，生成所有员工的uuid键值对（允许重复键）
    (payload.employees map (item) -> { uuid: item.uuid }) if (emp.uuid == null)
} flatten

代码说明 #

1. 基础字段映射：完成eid和email的常规字段转换，与原逻辑保持一致。
2. 非空uuid处理：使用DataWeave 2的条件字段语法(key: value) if (condition)，当员工uuid不为null时，添加uuidDetails字段并赋值。
3. 空uuid处理：当员工uuid为null时，通过map遍历所有员工生成包含uuid键的对象，再用flatten将这些对象的键值对合并到当前结果对象中，生成重复的uuid键（对应输入中所有员工的uuid值）。
4. flatten的作用：确保合并后的键值对直接成为结果对象的一部分，而非嵌套结构，对应原DataWeave 1中括号包裹表达式的特殊行为。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者boomslaw