执行deepmac_colab.ipynb遇TypeError:意外关键字参数'box_ind'求助

这个错误是因为TensorFlow Object Detection API中reframe_box_masks_to_image_masks函数的参数定义在不同版本中发生了变化，导致prediction_function的调用不兼容当前API版本。以下是两种可行的解决方法：

方法一：修改参数调用适配当前API版本 #

1. 在笔记本中找到定义prediction_function的代码块（通常是加载模型后构建预测逻辑的部分），定位到内部调用reframe_box_masks_to_image_masks的位置。
2. 根据当前使用的Object Detection API版本调整参数：
   • 如果API版本没有box_ind参数（较新版本常见），删除调用中的box_ind参数。例如，将：

     reframe_box_masks_to_image_masks(box_masks, box_ind, boxes, image_height, image_width)
     

     修改为：

     reframe_box_masks_to_image_masks(box_masks, boxes, image_height, image_width)
     

   • 如果API版本需要box_ind参数（旧版本），补充该参数。例如，添加与box数量匹配的索引数组：

     box_ind = tf.range(tf.shape(boxes)[0])
     reframe_box_masks_to_image_masks(box_masks, box_ind, boxes, image_height, image_width)
     

方法二：锁定兼容的版本组合 #

确保TensorFlow与Object Detection API版本严格匹配：

• 若使用TensorFlow 2.8.0，安装对应版本的Object Detection API：

  pip install tensorflow-object-detection-api==2.8.0
  

• 若使用TensorFlow 2.14.0，安装最新兼容版本的API：

  pip install tensorflow-object-detection-api==2.14.0
  

额外验证 #

确认你的预标注框格式正确：

• 框坐标需为**归一化的[y_min, x_min, y_max, x_max]**格式
• 确保boxes变量是二维numpy数组或TensorFlow张量，维度为(N, 4)，N是框的数量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AnonX