在Python Scrapy中不使用split方法将字符串转换为字典

没问题，我来帮你搞定这个需求！你需要把没有双引号包裹键的非标准JSON字符串转换成标准格式，然后提取指定字段，而且还不能用split方法，用正则表达式就能完美解决。

具体步骤： #

1. 转换非标准JSON为标准格式
   原始字符串里的键（比如clientId、id）没有被双引号包裹，这不符合JSON规范。我们可以用正则表达式匹配所有的键，给它们加上双引号。这里用re.sub()方法来批量替换，完全不需要split。

2. 解析JSON并提取数据
   转换后的字符串就是标准JSON了，直接用json.loads()解析成字典，然后就能轻松提取clientId和id的值。

完整代码示例： #

import re
import json

# 原始非标准JSON字符串
data = '{clientId: "300",id: "new",ctime: "6/3/2022",mtime: "6/3/2022"}'

# 用正则给所有键加上双引号，转换成标准JSON格式
standard_data = re.sub(r'(\w+):', r'"\1":', data)

# 解析JSON字符串为字典
JO = json.loads(standard_data)

# 提取需要的字段（用id_val避免和Python内置函数id冲突）
clientId = JO['clientId']
id_val = JO['id']

# 输出结果
print(f"clientId = {clientId} id = {id_val}")

运行结果： #

clientId = 300 id = new

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noor