PyTorch在无AVX支持的CPU上崩溃，如何确认原因并安装兼容版本？

一、排查方向是否正确？ #

错误代码0xc000001d是Windows系统的非法指令错误，本质是程序执行了当前CPU不支持的机器指令。fbgemm.dll是PyTorch依赖的高性能矩阵运算库，官方预编译的PyTorch版本默认会启用AVX/AVX2等扩展指令集优化，所以你的排查方向是对的。

补充一个关键细节：Intel Xeon Gold 6240R属于Ice Lake-SP架构，硬件本身原生支持AVX、AVX2甚至AVX-512指令集，建议先检查服务器BIOS是否禁用了AVX相关指令集开关——这是企业服务器场景下容易被忽略的点。

二、能否通过pip安装无AVX支持的对应包版本？ #

可以，但官方PyPI仓库提供的预编译包均带有AVX/AVX2优化，需要手动下载专门的无指令集优化版本：

• Windows平台下，PyTorch官方提供了标注为cpu_noavx的预编译wheel包，完全不依赖AVX系列指令集
• 安装示例（以Python 3.10、PyTorch 2.0.0版本为例）：

  # 安装无AVX的PyTorch核心包
  pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.0.0%2Bcpu_noavx-cp310-cp310-win_amd64.whl
  # 必须安装同版本、同后缀的torchvision和torchaudio
  pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.15.1%2Bcpu_noavx-cp310-cp310-win_amd64.whl
  pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchaudio-2.0.1%2Bcpu_noavx-cp310-cp310-win_amd64.whl
  

注意要匹配自身Python版本（比如cp310对应Python 3.10）和PyTorch版本号，三个包的后缀必须统一为cpu_noavx。

如果找不到匹配的预编译版本，也可以选择从源码编译PyTorch，编译时手动关闭AVX/AVX2优化，但操作复杂度较高，优先推荐使用预编译的无AVX版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mamume