Pandas按月聚合非零采购数据时np.sum触发FutureWarning的问题咨询

• Python版本：python==3.12.0 (tags/v3.12.0:0fb18b0, Oct 2 2023, 13:03:39) [MSC v.1935 64 bit (AMD64)] on win32
• 依赖库：

  import pandas as pd # pandas==2.1.3
  import numpy as np # numpy==1.26.1
  

原始数据框dfcardtype #

Date       Purchases    Credits    Card Type
9   2019-03-13       0.00     150.00         visa     
21  2019-04-13    2031.67       0.00         visa
27  2019-04-24    1311.00       0.00         visa
33  2019-05-09    1021.11       0.00         visa
36  2019-05-17    1860.00       0.00         visa

需求 #

按月统计Purchases列的非零值数量及总和。

原代码与警告信息 #

原代码：

df = dfcardtype.groupby(pd.Grouper(key='Date',freq='M')).agg({'Purchases':[ np.count_nonzero,np.sum]})

触发的FutureWarning：

FutureWarning: The provided callable <function sum at 0x000001A352B6B380> is currently using SeriesGroupBy.sum.
In a future version of pandas, the provided callable will be used directly.
To keep current behavior pass the string "sum" instead.

警告的核心原因是：pandas未来版本会直接执行传入的可调用对象（如np.sum），而非映射到SeriesGroupBy.sum。要保持现有统计逻辑并消除警告，只需将np.sum替换为字符串'sum'即可，np.count_nonzero可保留使用。

修正后代码 #

df = dfcardtype.groupby(pd.Grouper(key='Date', freq='M')).agg({
    'Purchases': [np.count_nonzero, 'sum']
})

可选替代方案（统一用lambda实现非零计数） #

如果偏好统一的写法，也可以用lambda函数替代np.count_nonzero，结果完全一致：

df = dfcardtype.groupby(pd.Grouper(key='Date', freq='M')).agg({
    'Purchases': [lambda x: (x != 0).sum(), 'sum']
})

预期输出结果 #

Purchases          
       count_nonzero      sum
Date                         
2019-03-31           0      0.00
2019-04-30           2   3342.67
2019-05-31           2   2881.11

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20773638