Pandas整数Series真值判断异常：为何仅奇数行被筛选？

• 代码拼写修正：你写的pd.DataFrame(tdata)里的tdata应为data，否则会触发NameError，推测是输入时的笔误。
• 核心原因：你误用了按位与运算符&而非逻辑与运算。在Python中True等价于整数1，所以df['calories'] & True本质是对每个calories值执行二进制按位与1的操作：
  • 偶数的二进制最后一位是0，和1按位与结果为0（Pandas将0视为False）
  • 奇数的二进制最后一位是1，和1按位与结果为1（Pandas将非0值视为True）
    最终筛选出的是calories为奇数的行，也就是235对应的那一行，这和你看到的结果一致。
• 实现“非零值视为真”的正确写法：
  1. 直接利用Pandas布尔索引特性（非零数值自动判定为True）：

     print(df[df['calories']])
     

  2. 显式转换为布尔类型：

     print(df[df['calories'].astype(bool)])
     

  以上两种写法都会返回所有calories非零的行（你的数据里没有0，所以会返回全部5行）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vsocrates