Databricks文档中`import dlt`疑问:包的定义、获取与table属性
Databricks的
dlt包 vs PyPI上的dlt包 Databricks文档里的
dlt是Delta Live Tables(DLT)的专属内置模块,只在Databricks环境(包括Databricks Runtime、Databricks SQL,或者用Databricks Connect本地连接集群的场景)里能用,不需要额外安装。它的table装饰器是定义DLT数据流水线的核心API,示例代码如下:import dlt from pyspark.sql.functions import col @dlt.table(comment="原始用户数据集") def raw_users(): return spark.read.csv("/path/to/users_data.csv", header=True)PyPI上的
dlt是完全独立的数据加载工具(Data Load Tool),和Databricks的DLT没有任何关系,主打简化多源数据加载流程,所以自然没有table这个属性。要是你想使用Databricks文档里的
dlt功能,必须在Databricks专属环境里运行代码,或者通过Databricks Connect本地连接集群,绝对不能从PyPI安装dlt——不小心装了反而会引发命名冲突,得先卸载:pip uninstall dlt -y
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Test
相关产品推荐
相关产品推荐

