能否从PyTorch Module的forward方法返回dataclass?
该操作的可行性与潜在风险
- 在简单测试场景中,这个操作确实可以正常执行,且官方文档未明确禁止该操作。
- 但实际生产环境中几乎没有该操作的应用案例,结合你之前使用TensorFlow的经验,需要注意:在分布式训练这类复杂场景下,该操作很可能引发问题,比如节点间数据同步异常、梯度计算结果不一致,甚至触发框架底层的兼容性bug。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Andrea Allais
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