DataFrame.equals()返回False但各列与索引均相等，列顺序是否为原因？

Pandas的DataFrame.equals()方法是严格校验列顺序的，它会按照两个DataFrame各自的列顺序逐位置比对数据。哪怕两个DataFrame的列集合完全一致、每列对应数据相等，只要列的排列顺序不同，整体的equals校验就会返回False。

你循环校验单列时，是通过列名去匹配df1和df2的对应列（df1[col].equals(df2[col])），相当于提前对齐了列名，所以每列都返回True；但df1.equals(df2)是直接按各自的列顺序逐列比对，列顺序不一致就会导致整体不匹配。

解决办法 #

• 对齐列顺序后再比对：

  df1.equals(df2[df1.columns])
  

• 对两个DataFrame的列排序后再比对：

  df1.sort_index(axis=1).equals(df2.sort_index(axis=1))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者24n8