如何用Matplotlib在X轴仅显示时间？代码异常问题排查

你想要用Matplotlib绘制X轴仅显示时间的图表，但修改后的代码未达到预期效果——预期X轴显示10:00到10:10的时间范围，实际结果不符。

你的代码如下：

from datetime import datetime as dt
from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dates = ["01/02/2020 10:00", "01/02/2020 10:05", "01/02/2020 10:10"]
x_values = [dt.strptime(d, "%m/%d/%Y %H:%M").date() for d in dates]
y_values = [1, 2, 3]
ax = plt.gca()

formatter = mdates.DateFormatter("%H:%M")
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
locator = mdates.HourLocator()
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
plt.plot(x_values, y_values)

plt.show()

问题原因 #

核心错误是你将解析后的datetime对象调用了.date()方法，转换成了date对象——这会丢失所有时间（时/分/秒）信息。所有x值都变成了同一天的日期，没有时间维度的数据，导致HourLocator无法识别出不同的时间刻度，最终X轴无法正确显示预期的时间范围。

修正方案 #

去掉.date()，保留完整的datetime实例，同时根据数据的5分钟间隔调整刻度定位器，确保刻度匹配数据：

from datetime import datetime as dt
from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dates = ["01/02/2020 10:00", "01/02/2020 10:05", "01/02/2020 10:10"]
# 保留完整的datetime对象，不转换为date
x_values = [dt.strptime(d, "%m/%d/%Y %H:%M") for d in dates]
y_values = [1, 2, 3]
ax = plt.gca()

formatter = mdates.DateFormatter("%H:%M")
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
# 使用MinuteLocator，设置间隔为5分钟，匹配数据的时间间隔
locator = mdates.MinuteLocator(interval=5)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
plt.plot(x_values, y_values)

plt.show()

关键修正点 #

1. 保留时间信息：不调用.date()，让x轴数据携带完整的日期+时间信息，Matplotlib才能正确解析时间刻度。
2. 匹配刻度间隔：原代码用HourLocator会只显示整小时刻度，而你的数据是5分钟间隔，改用MinuteLocator(interval=5)可以精准显示10:00、10:05、10:10这些刻度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex