使用pandas_datareader获取FB股价遇TypeError错误求助

错误原因 #

这个TypeError: string indices must be integers错误，本质是pandas_datareader内置的Yahoo Finance数据源接口早已失效，返回的是非结构化字符串数据而非预期的可索引DataFrame，导致代码尝试用索引访问字符串时触发错误。另外需要注意：Facebook已更名为Meta Platforms，股票代码从FB改为META，继续用FB可能无法获取有效数据。

解决方案 #

推荐使用官方替代库yfinance来获取Yahoo Finance数据，步骤如下：

1. 安装yfinance库

pip install yfinance

2. 修改代码获取数据

方式一：直接使用yfinance（更简洁）

import yfinance as yf
import datetime as dt

company = 'META'  # 注意股票代码已变更为META
start = dt.datetime(2012, 1, 1)
end = dt.datetime.now()

# 获取股价数据，返回标准DataFrame
data = yf.download(company, start=start, end=end)

方式二：结合pandas_datareader使用yfinance

如果习惯用pandas_datareader的调用方式，可以通过yf.pdr_override()让其适配yfinance数据源：

import pandas_datareader.data as pdr
import yfinance as yf
import datetime as dt

# 覆盖pandas_datareader的Yahoo接口
yf.pdr_override()

company = 'META'
start = dt.datetime(2012, 1, 1)
end = dt.datetime.now()

data = pdr.get_data_yahoo(company, start=start, end=end)

验证结果 #

运行上述代码后，data会是包含Open、High、Low、Close、Adj Close、Volume列的DataFrame，可正常进行后续分析操作，不会再触发类型错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NikoMolecule