Pandas中pandas.util.testing.makeDataFrame已移除，求迁移位置或替代方案

迁移情况 #

pandas.util.testing.makeDataFrame() 最早在pandas 1.0.0版本被标记为弃用，相关测试数据生成函数曾短暂迁移到pandas.testing模块下，但在pandas 2.0及更高版本中，这类便捷生成测试DataFrame的函数已被完全移除。

替代方案 #

• 手动构造测试DataFrame：这是官方推荐的方式，结合numpy随机函数即可快速生成符合需求的测试数据，示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成带日期索引、4列随机数值的DataFrame
test_df = pd.DataFrame(
    np.random.randn(10, 4),
    columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4'],
    index=pd.date_range(start='2023-01-01', periods=10)
)

• 使用第三方测试数据生成库：如果需要更贴近真实业务场景的测试数据，可以用Faker库生成结构化数据，再转为DataFrame；或者用numpy的其他随机函数（如np.random.randint、np.random.choice）构造特定类型的字段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jf328