PIL .getdata()返回数组尺寸异常及转存图像体积增大问题

一、新图像体积更大的原因 #

• 格式压缩机制不同：原图像是JPG格式，属于有损压缩格式，会通过丢弃人眼不敏感的图像细节来大幅压缩体积；而你保存的是PNG格式，属于无损压缩格式，会完整保留所有像素数据，仅通过无损算法做有限压缩，因此体积远大于原JPG。
• 数据完整性差异：JPG可以通过高压缩率在视觉损失极小的前提下缩小体积；PNG则不会丢失任何像素信息，所以同样的图像内容，PNG体积通常比高压缩率的JPG大很多。

二、关于NumPy数组维度的疑问 #

你预期数组是二维结构（宽×高），每个元素包含RGB三个分量，但实际得到的是宽×高×3的三维数组，这是RGB图像的标准存储逻辑：

• 三维数组的三个维度对应：(图像高度, 图像宽度, 通道数)，其中通道数3对应R、G、B三个颜色通道。
• 你用img.getdata()获取的是扁平化像素列表，每个元素是(R,G,B)三元组，转成NumPy数组后是一维数组（长度为宽×高），每个元素包含3个数值，因此重塑为(img.height, img.width, 3)是完全正确的——这种三维结构是NumPy和多数图像处理库处理RGB图像的常规形式，方便对单个颜色通道单独操作。

优化建议 #

如果想让保存后的图像体积接近原JPG，可以改为保存为JPG格式并调整压缩质量：

new_img2.save('C:/Wallpapers/new.jpg', 'JPEG', quality=85)

quality参数范围为1-100，数值越高画质越好、体积越大，可根据需求调整到和原JPG接近的体积。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者prabhat