如何在data.table的j表达式中无需指定.envir即可使用glue()

直接在data.table的j表达式里调用glue()会报错找不到列名，这是因为glue()默认使用的环境不是data.table当前的行/分组环境。指定.envir = .SD可以解决问题，但每次都加这个参数太麻烦。

你可以封装一个自定义函数，自动指定正确的环境，不用手动传参：

glue1 <- function(...) {
  glue(..., .envir = parent.frame())
}

测试示例 #

library(data.table)
library(glue)
data(iris)
dt.iris <- data.table(iris)

# 直接使用封装后的glue1，无需额外指定.envir
dt.iris[, myText := glue1('The species is {Species} with sepal length of {Sepal.Length}')]

# 查看生成的结果
head(dt.iris$myText)

原理说明 #

在data.table的j表达式执行时，parent.frame()会指向当前的行/分组执行环境，这个环境里可以直接访问到所有列变量，效果和指定.envir = .SD完全一致，却省去了每次手动传参的步骤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vasily A