如何基于DataFrame1索引值合并DataFrame2的列与值？

我有两个DataFrame：

df1 #

df2 #

目标DataFrame #

需求说明 #

处理动态MongoDB数组（长度1-50）时，已将其展开并提取特定值存入df1，但该数组是嵌套列表，存储在df1的第3列。拆分嵌套列表并提取所需值后生成df2，现在需要将df1与df2基于df1的行值合并，且需保留重复值。df1行数不固定，df2由df1第3列的列表生成，列表中可包含重复字符串。

生成df2的代码 #

df2 = pd.DataFrame(columns=['1'])

count = 0
countj = 0

for i in df1['3']:
   
   for j in i:
      if j[0] == 'A' or j[0] == 'B' or j[0] == 'C':
         newdf.loc[countj] = j
      countj+=1
   
   count+=1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eric Varghese