如何将seaborn热力图注释的浮点数格式化为仅显示小数部分

要在seaborn热力图中只显示浮点数的小数部分（如.25而非0.25），可以通过自定义格式化函数替代默认的格式字符串，具体实现如下：

方法1：自定义格式化函数 #

先定义一个处理数值的函数，格式化后去除整数位的0：

def format_only_decimal(x):
    # 保留两位小数并替换开头的"0."，得到".xx"格式
    return f"{x:.2f}".replace("0.", ".")

然后在heatmap中指定fmt参数为这个函数：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 示例数据（整数部分统一，仅关注小数）
table = np.array([[0.25, 0.71], [0.43, 0.98]])

sns.heatmap(table, annot=True, fmt=format_only_decimal)

方法2：简化的lambda表达式 #

如果不想单独定义函数，可直接用lambda表达式嵌入参数，写法更简洁：

sns.heatmap(table, annot=True, fmt=lambda x: f"{x:.2f}".replace("0.", "."))

注意事项 #

• 该方法适用于整数部分统一且无需展示的场景，无论整数部分是0还是其他固定值，都会仅保留小数部分的.xx格式。
• 如果数值的小数部分不足两位，会自动补零（如0.3会显示为.30），符合.2f的格式化规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ranemak