PyTorch 2.1.1及Nightly版本与CUDA 12.3兼容性确认咨询

• PyTorch 2.1.1：官方正式适配的最高CUDA版本是12.1，但借助CUDA的向前兼容特性，在CUDA 12.3环境下大多能正常运行。不过这种非官方支持的组合可能存在潜在风险，比如部分小众算子出现兼容问题，或是性能表现不如在官方适配版本下稳定。

• Nightly构建版本：Nightly作为预发布的开发版本，已经同步支持CUDA 12.3，适配性更贴合最新的CUDA环境。如果需要用到CUDA 12.3的新特性，选择Nightly版本会更稳妥。

实际操作建议：如果担心升级后无法正常运行，可先在测试环境（比如虚拟机、Docker容器）中搭建CUDA 12.3环境，安装对应PyTorch版本做兼容性验证，确认无问题后再升级生产环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者robi