Python 2.7.13中JSON反序列化到__dict__的跨机器异常问题咨询

差异原因 #

出现这种跨机器差异主要有两种可能：

1. 经典类与新式类的区别：Python 2.7中存在经典类（默认不继承object）和新式类（显式继承object）的差异。经典类的__dict__是类级别的属性，直接给实例的self.__dict__赋值不会替换实例的属性集合，反而会把JSON结果作为一个名为__dict__的普通属性存入实例的属性字典中。
2. 自定义__setattr__方法拦截：如果你的类或它继承的父类中定义了自定义的__setattr__方法，那么self.__dict__ = ...的赋值操作会被该方法拦截，将__dict__当成普通属性名处理，最终JSON数据会被存在self.__dict__['__dict__']里，而非替换整个属性字典。

解决办法 #

可以用以下几种方式避免这个问题：

• 直接更新属性字典而非替换：不要直接赋值__dict__，改用update方法将JSON数据合并到实例的属性字典中：

  self.__dict__.update(json.load(f, encoding='utf-8-sig'))
  

  这种方式兼容性最好，不管是经典类还是新式类，也不管有没有自定义__setattr__，都能正确将JSON的键值对转为实例属性。
• 绕过自定义__setattr__强制替换：如果必须替换整个__dict__，可以调用object的__setattr__方法绕过自定义逻辑：

  object.__setattr__(self, '__dict__', json.load(f, encoding='utf-8-sig'))
  

• 统一使用新式类：在Python 2.7中显式让类继承object，确保__dict__的行为一致：

  class YourClass(object):
      def __init__(self, f):
          self.__dict__ = json.load(f, encoding='utf-8-sig')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patcha