xarray模块无open_rasterio属性，安装rioxarray后仍报错求助

推理代码 #

preds = Inference(model=model, normalizing_dict=None).run(p)

# Check size
assert preds.dims["lat"] == 17
assert preds.dims["lon"] == 17

# Check all predictions between 0 and 1
assert preds.min() >= 0
assert preds.max() <= 1

preds

问题描述 #

我有一段用于训练随机森林分类器的推理代码，运行时持续报错：module 'xarray' has no attribute 'open_rasterio'。我已在Google Colab的单独单元格中安装并导入rioxarray，但问题仍未解决，请问我是否遗漏了什么操作？

解决方法 #

• 安装rioxarray后重启运行时：Google Colab安装新包后，内核可能没加载新依赖，点击顶部菜单栏「Runtime」→「Restart runtime」，之后重新导入所有库。
• 调整导入顺序：先导入rioxarray，再导入xarray，确保rioxarray能给xarray注入open_rasterio方法，示例代码：

  import rioxarray
  import xarray as xr
  

• 检查并更新rioxarray版本：运行!pip show rioxarray确认安装状态，若版本老旧，执行!pip install --upgrade rioxarray更新。
• 直接使用rioxarray的API：如果上述方法都无效，直接用rioxarray.open_rasterio()替代xarray.open_rasterio()，两者功能完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cam